2018公开课盘点应用篇面向AI开发者猿桌会带你看各路大神的重磅分享_[#第一枪]

AI 科技评论按：2018 年，AI 研习社又为大家呈上了一系列公开课，AI 研习社的粉丝们也再度与我们相伴走过了一年。作为一个针对 AI 开发者的公开课类目，「猿桌会」自去年推出以来广受各位的喜爱，在今年雷锋网 AI 研习社依旧以最饱满的诚意为大家邀请了领域内的各路大神进行分享，具体内容涵盖深度学习开源框架、神经网络调参和优化、开发语言使用技巧、开源工具使用心得、人工智能/数据竞赛经验、 行业最新成果等，持续关注我们公开课的粉丝们想必也从他们身上得到了不少收获。下面，小编挑选出了「猿桌会」最热门的 TOP 10 公开课，与大家一起回顾一下~

CS 硕士王煦中：CS231n 课后作业第二讲 : Assignment 2

公开课回看地址：http://www.mooc.ai/open/course/440

总结文查看地址：https://www.leiphone.com/news/201802/RogLykWEnxqQ8MX2.html

内容简介：CS231n 是斯坦福大学开设的计算机视觉与深度学习的入门课程，授课内容在国内外颇受好评。但是只听课不做作业效果是要折半的，对此，雷锋网 AI 研习社专门请来了一位技术大牛（知乎专栏喵神大人的深度工坊作者、CS 硕士王煦中）来公开课上为大家来讲解这门课的配套作业，共3 个 Assignment，而本堂公开课主要介绍 Assignment 2（含代码实现），包括 Fully-connected Neural Network、Batch Normalization、Dropout、Convolutional Networks 以及 Tensorflow on CIFAR-10 五大部分。本堂课干货满满，受到了 AI 研习社粉丝们的欢迎，成为 2018 年度观看量最高的「猿桌会」公开课。作业

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